The Decision Maker's Handbook to Data Science: AI and Data Science for Non-Technical Executives, Managers, 3rd Edition (True PDF 2024).
English | 2024 | ISBN: 9798868802782 | 702 pages | True PDF,EPUB | 5.39 MB
La science des données est en pleine expansion dans tous les secteurs à un rythme rapide, et les entreprises qui adopteront les meilleures pratiques bénéficieront d’un avantage significatif. Pour en profiter, les décideurs doivent avoir une compréhension sûre de la science des données et de son application dans leur organisation. Cette troisième édition se penche sur les dernières avancées de l’IA, en particulier sur les grands modèles de langage (LLMs), avec des distinctions claires entre l’IA et la science des données traditionnelle, y compris la capacité de l’IA à émuler la prise de décision humaine.
L’auteur Stylianos Kampakis vous présente l’aspect critique de l’éthique en IA, un domaine d’importance et de contrôle croissants. Le récit examine les considérations éthiques intrinsèques au développement et au déploiement des technologies d’IA, y compris le biais, l’équité, la transparence et la responsabilité. Vous disposerez de l’expertise et des outils nécessaires pour élaborer une stratégie de données solide et continuellement efficace. Les questions éthiques et juridiques entourant la collecte de données et les biais algorithmiques sont des pièges courants que Kampakis vous aide à éviter, tout en vous guidant sur la voie de la création d’une culture de science des données prospère au sein de votre organisation. Cette édition mise à jour comprend également de nombreuses études de cas, des outils d’évaluation de projet et un contenu élargi pour l’embauche et la gestion de data scientists.
La science des données est un langage que tout le monde dans une entreprise moderne devrait comprendre dans tous les départements. Les frictions dans la communication surviennent le plus souvent lorsque la direction ne se connecte pas avec ce qu’un scientifique des données fait ou à quel point la collecte et le stockage des données peuvent avoir un impact sur leur organisation. Le Guide du décideur pour la science des données comble cette lacune et vous prépare pour le présent et l’avenir de votre milieu de travail dans ce guide engageant et complet.
Ce que vous apprendrez
Intégrer l’IA à d’autres technologies innovantes
Explorer les paysages éthiques, réglementaires et techniques prévus qui façonneront l’avenir de l’IA et de la science des données
Découvrez comment embaucher et gérer des data scientists
Créez le bon environnement afin de rendre votre organisation axée sur les données
À qui s’adresse ce livre
Les fondateurs de start-up, les gestionnaires de produits, les gestionnaires de haut niveau et tous les autres décideurs non techniques qui pensent à mettre en œuvre la science des données dans leur organisation et à embaucher des scientifiques des données. Un public secondaire comprend des personnes à la recherche d’une introduction douce au sujet de la science des données.
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